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python poetry

TODO

POETRY

每个使用 Poetry 的项目都会有自己的虚拟环境,这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。因此,每个项目的依赖项都会独立存放在各自的虚拟环境中。

  • 查看安装依赖目录

    1
    poetry env info --path
  • 列出所有虚拟环境

    1
    poetry env list
  • 删除指定虚拟环境

    1
    poetry env remove <虚拟环境名称>
  • 进入 Poetry 创建的虚拟环境

    1
    poetry shell
  • 锁定并安装项目依赖项的确切版本

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    poetry lock
    poetry install
  • 通过requirement添加依赖

    1
    poetry add $( cat requirements.txt )
  • build编译

    如果使用build backend非默认的poetry core,则直接使用其他编译工具命令执行编译

HATCH

准备

  • 新建项目

    hatch new "Hatch Demo"

  • 已有项目初始化

    hatch new --init

  • 虚拟环境

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    python -m venv venv
    source venv/bin/activate
  • 创建hatch虚拟环境

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    hatch env create
    c
  • pycharm配置

    虚拟环境需配置成 hatch shell提示的目录

  • 更新依赖

    • 运行 hatch shell命令
  • 查看环境信息

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    hatch env show --ascii
  • 格式化

    1
    hatch run lint:fmt

编译

  • 方式一:

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    python -m pip install --upgrade build
    python3 -m build
    # 一旦完成应该在 dist 目录下产生两个文件:

    方式二:

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    hatch build

代码格式化

  • 配置
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[tool.hatch.envs.lint.scripts]
typing = "mypy --install-types --non-interactive {args:src/jarvex_auth tests}"
style = [
"ruff {args:.}",
"black --check --diff {args:.}",
]
fmt = [
"black {args:.}",
"ruff --fix {args:.}",
"style",
]
all = [
"style",
"typing",
]
  • 执行命令hatch run lint:fmt

Flit

安装依赖

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flit install

Reference