python poetry

TODO

build backend : use hatch
- https://stackoverflow.com/questions/75408641/whats-the-difference-between-the-tool-poetry-and-project-tables-in-pyprojec
PEP 621
Packaging Python Projects

POINT

每个使用 Poetry 的项目都会有自己的虚拟环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。因此，每个项目的依赖项都会独立存放在各自的虚拟环境中。

查看安装依赖目录
1
poetry env info --path
列出所有虚拟环境
1
poetry env list
删除指定虚拟环境
1
poetry env remove <虚拟环境名称>
进入 Poetry 创建的虚拟环境
1
poetry shell
通过requirement添加依赖
1
poetry add $( cat requirements.txt )
build编译

如果使用build backend非默认的poetry core，则直接使用其他编译工具命令执行编译

HATCH

准备

虚拟环境

1 2	python -m venv venv source venv/bin/activate

创建hatch虚拟环境
1
2
hatch env create
hatch shell
pycharm配置

虚拟环境需配置成 hatch shell提示的目录
更新依赖
- 运行 hatch shell命令
查看环境信息
1
hatch env show --ascii

编译

方式一：

1
2
3

python -m pip install --upgrade build
python3 -m build
# 一旦完成应该在 dist 目录下产生两个文件：

方式二：

1	hatch build

代码格式化

配置

[tool.hatch.envs.lint.scripts]
typing = "mypy --install-types --non-interactive {args:src/jarvex_auth tests}"
style = [
  "ruff {args:.}",
  "black --check --diff {args:.}",
]
fmt = [
  "black {args:.}",
  "ruff --fix {args:.}",
  "style",
]
all = [
  "style",
  "typing",
]

执行命令hatch run lint:fmt

Reference