当设计一款产品或者平台的时候，可以划分为两层，即底层实现和上层抽象。
实时数仓和传统数仓的对比主要可以从四个方面考虑：
- 第一个是分层方式，离线数仓为了考虑到效率问题，一般会采取空间换时间的方式，层级划分会比较多；则实时数仓考虑到实时性问题，一般分层会比较少，另外也减少了中间流程出错的可能性。
- 第二个是事实数据存储方面，离线数仓会基于 HDFS，实时数仓则会基于消息队列（如 Kafka）。
- 第三个是维度数据存储，实时数仓会将数据放在 KV 存储上面。
- 第四个是数据加工过程，离线数仓一般以 Hive、Spark 等批处理为主，而实时数仓则是基于实时计算引擎如 Storm、Flink 等，以流处理为主。
实时数仓主要有两个要点。首先是分层设计上，一般也是参考离线数仓的设计，通常会分为ODS操作数据层、DWD明细层、DWS汇总层以及ADS应用层，可能还会分出一层DIM维度数据层。另外分层设计上也有不同的思路，比如可以将DWS和ADS归为DM数据集市层
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